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La IA en la manufactura: cómo está cambiando la industria

La Industria 4.0 ha cambiado enormemente los procesos de producción: la inteligencia artificial (IA) ha impactado cadenas de valor enteras en las que, de repente, todo está automatizado. Los robots controlados por IA se encargan de los montajes en su totalidad, los equipos electrónicos realizan los controles de calidad durante la producción y, gracias al aprendizaje automático, los sistemas se optimizan a sí mismos. 

Por lo tanto, la importancia de la inteligencia artificial en la manufactura resulta innegable: al interconectar los procesos entre sí, hace que el trabajo diario en la producción sea más eficaz y, lo que es más importante, más avanzado. 

Infórmate en este artículo sobre el papel que desempeñan actualmente las tecnologías de IA en la manufactura y conoce el futuro que les espera. Aquí encontrarás posibles casos de uso y las oportunidades que te ofrecen.

Retos de trabajar con IA

Las empresas industriales saben que la inteligencia artificial tiene un enorme potencial para el sector manufacturero. Según un reciente estudio de Bitkom, el 78 % describe la IA como una tecnología clave para el futuro de la manufactura. Sin embargo, muchas empresas dudan en utilizar realmente la IA en aplicaciones industriales. Estas son algunas de las principales razones para ello: 

Falta de casos de uso 

En Alemania, por ejemplo, casi la mitad de las empresas del sector industrial han decidido esperar a ver qué hacen los pioneros. Quieren unos precedentes claros que les permitan asumir la transformación de sus procesos con seguridad. Entre los motivos encontramos que muchas empresas del sector privado todavía no disponen siquiera de la base de información necesaria para desarrollar casos de uso. 

Falta de trabajadores cualificados 

También escasean los trabajadores necesarios para impulsar el desarrollo de procesos con IA, lo que genera la pérdida de conocimientos importantes en la empresa. De este modo, si se quedan sin respuesta cuestiones como la protección de datos, aumenta la barrera para utilizar la IA. 

Al mismo tiempo, si la empresa no dispone del número de empleados suficiente, los procesos de trabajo se retrasan, ya que los especialistas necesitan tiempo para desarrollar workflows utilizando IA e integrarlos en sus organizaciones, y muchas veces no disponen de este tiempo. 

Falta de confianza 

Mientras falten casos de uso y conjuntos de datos válidos sobre las tecnologías de IA, las empresas del sector industrial no van a confiar plenamente en las avanzadísimas posibilidades que ofrecen. Para muchas personas, todavía resulta utópico que la IA realice controles de calidad, optimice el consumo de energía o apoye a los empleados con instrucciones en vivo a través de la realidad aumentada. 

Falta de flexibilidad 

En ocasiones, el ordenamiento jurídico también dificulta que las empresas integren la IA en actividades de optimización de procesos para los workflows industriales. Preocupa especialmente que los políticos puedan limitar el potencial del entorno de la IA por el exceso de regulación. 

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Empieza desde abajo, llega a lo más alto: la base de los procesos de IA

Rara vez una empresa se encuentra en la situación ideal de poder implementar soluciones de IA con solo pulsar un botón. Antes de poder siquiera planteárselo, hay que digitalizar los procesos correspondientes. Muchas empresas se encuentran en uno de los dos puntos siguientes: sus procesos e información aún no están digitalizados o no se han desarrollado de forma significativa e integral. 

Sin esta base de información, es imposible que la IA haga previsiones sobre los niveles de inventario, el espacio disponible o necesario y los costes correspondientes. Por esta razón, es importante que tu empresa empiece desde abajo para poder llegar, poco a poco, a lo más alto: primero viene la digitalización, luego la inteligencia artificial. 

Dicho de otra forma: 

  1. La base de la inteligencia artificial en el sector industrial es una base de datos integral que abarque todos los procesos empresariales. 

  1. Asegúrate de que esta base de datos está disponible en una solución en la nube. 

  1. Entonces podrás empezar a mejorar gradualmente las aplicaciones y los procesos con IA, 

  1. para, solo al final, acabar integrándola en todos tus flujos.

Ejemplos de IA en el sector industrial

Oye Doxi, ¿qué ejemplos hay de IA en la industria?

Cuando la inteligencia artificial se integra en todos tus procesos, la producción cambia por completo: la gestión de recursos, la productividad media en un día de trabajo y la forma en la que los sistemas y componentes se comunican entre sí. 

Planificación virtual de la producción 

La IA puede mostrarte cómo serán las instalaciones manufactureras del futuro si, por ejemplo, la utilizas para actividades de planificación. El programa de IA crea para ti modelos virtuales de los procesos de producción que puedes poner a prueba ordenando al software que simule diferentes escenarios. 

La IA también se encarga de la gestión de la producción mientras las operaciones están en marcha, así como de vigilar las cadenas de suministro y las condiciones dinámicas del mercado: por ejemplo, optimiza el flujo de materiales entre centros de producción y ajusta los procesos para evitar cuellos de botella. 

Integración humano-tecnología 

La IA se sitúa como asistente personal de los trabajadores. Cuando estos hacen una pregunta al software, solo les proporciona la información relevante para la solución que buscan. 

Asimismo, la IA puede realizar pasos parciales de forma automática, como el monitoreo de las variables del proceso en lo que respecta a los equipos. De este modo, ayuda a resolver problemas imprevistos, como un error en un sistema, además de reducir las actividades rutinarias más pesadas para los trabajadores de la cadena de producción y acelerar la transmisión de conocimientos. 

Robots de pick-and-place 

Los robots llevan tiempo haciéndose cargo de las tareas repetitivas de la cadena de producción, como clasificar, ensamblar o instalar piezas. Los robots de pick-and-place son colaborativos, lo que significa que se comunican con otros equipos implicados en los procesos y son extremadamente versátiles: su nivel de autonomía es tan alto que pueden mejorarse a sí mismos gracias al aprendizaje automático, además de optimizar el estado de producción de todo un sistema. De la misma manera, también responden rápidamente a las nuevas instrucciones, 

lo que puede tener grandes beneficios para una empresa, ya que aumentan la capacidad de producción por metro cuadrado, acortan los tiempos de los procesos y reducen los errores. Este tipo de aplicación de la IA es especialmente útil en la manufactura a pequeña escala. 

Fábricas autónomas 

En el futuro, la automatización podría llegar tan lejos que los sistemas de las fábricas funcionaran de forma completamente autónoma. Los robots realizarían cada paso de principio a fin: de la adquisición de materiales a la entrega de los productos acabados al comprador. Asimismo, las decisiones de la industria manufacturera también serían tomadas por los sistemas de forma autónoma: esto les permitiría responder con flexibilidad a los cambios y adaptar los procesos de producción de forma independiente. En este escenario, las personas únicamente tendrían que controlar las fábricas desde una pantalla en una oficina. 

¿Cómo aceleran los procesos de trabajo los sistemas de IA como Doxi?

Cada actividad del proceso de producción está conectada a unos procesos administrativos concretos. Antes de que un material llegue al almacén de producción, primero hay que pedirlo. Doxi, nuestro programa de inteligencia artificial, actúa como un asistente de contenido inteligente para ayudar a tu empresa precisamente en esos procesos documentales.

Asistente de contenido inteligente 

Chatea con Doxi, tu asistente de contenido inteligente, directamente en Doxis o en documentos específicos, ya sean en Word, en PowerPoint, en Excel, en Outlook o en PDF. Doxi puede responder a todas tus preguntas referentes a los documentos. Por ejemplo, en el caso de un contrato, Doxi puede decirte quién es la parte contratante, cuál es el importe total del presupuesto y cuándo vence el plazo de preaviso. 

Doxi también te apoya desde un punto de vista operativo: 

  • resume los documentos en tu idioma preferido, 

  • los traduce y te los proporciona con toda la información en la lengua solicitada, 

  • para luego sugerir acciones relacionadas con dicha información en el workflow y llevarlas a cabo. 

  • También busca información, 

  • abre a demanda los documentos relacionados con un contexto específico 

  • y compara los datos vinculándolos con Doxis. 

Asistencia en todo el workflow documental 

Doxi también puede cruzar datos a lo largo de todo el proceso documental. Por ejemplo, si un cliente habitual ha adjuntado un documento a un correo electrónico, Doxi lo detecta y te sugiere que lo guardes en la carpeta digital de cliente. Si se trata de una factura, Doxi también lanza el workflow de factura correspondiente, pero solo si eres un usuario autorizado para ello, 

porque Doxi siempre tiene en cuenta los permisos de acceso. Por lo tanto, si no tienes permisos para solicitar las nóminas de los empleados o para consultar los inventarios, Doxi no responderá tu solicitud. 

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La IA en los sistemas ECM

Doxi, el programa de IA de SER, es especialmente interesante para el sector industrial porque aprovecha los datos ocultos y, de esta manera, automatiza la transmisión integral de conocimiento. Pero para que esto ocurra, toda la información de la empresa debe almacenarse de forma estructurada en un sistema de gestión del contenido empresarial (ECM), tras lo cual la información se vuelve disponible para que Doxi la aproveche de cara a automatizar procesos, lo que repercute directamente en la producción. 

Doxi, por ejemplo, reduce los costes de almacenamiento y acelera los tiempos de producción al permitir unas adquisiciones precisas en el momento oportuno. Los trabajadores del conocimiento reducen enormemente sus cargas de trabajo al utilizar Doxi como asistente y, al mismo tiempo, consiguen una mayor productividad gracias a unos procesos automatizados en las operaciones en curso.

Resumen: consigue un control visionario de los procesos de producción gracias a la tecnología de IA

Las empresas del sector industrial conocen las oportunidades que ofrece la IA en la producción. Sin embargo, todavía no están explotando todo el potencial de la IA, o directamente están esperando a ver cómo avanza su implementación en el sector. La digitalización es un paso necesario para proporcionar datos de forma que la IA pueda procesarlos. Solo entonces podrán optimizarse todos los procesos de producción mediante la IA. La transmisión automatizada de conocimientos, a su vez, garantiza que sistemas de IA como Doxi asuman por ti fases completas del trabajo y faciliten tu día a día.