3 façons dont l’IA révolutionne les services bancaires et financiers

Au cours des quelques dernières années, l’IA a permis d’atteindre des niveaux inédits d’indépendance, de transparence, de qualité et de précision dans les affaires, ce qui motive désormais les entreprises à intégrer davantage d’intelligence dans leurs opérations.

Le secteur des services bancaires et financiers est un candidat de choix pour l’IA. En fait, d’après une étude Business Insider, 80 % des acteurs de ce secteur ont déjà reconnu les avantages de la mise en œuvre de l’IA. Elle estime également que les banques qui adoptent l’IA dans leurs solutions numériques économiseront 447 milliards d’USD d’ici fin 2023. Il n’est guère surprenant de constater une prévision d’augmentation en valeur des investissements dans l’IA par ce secteur de 1 200 milliards d’USD d’ici 2035.

Voici un aperçu de 3 façons dont les technologies d’IA aident les prestataires de services bancaires et financiers à acquérir un avantage compétitif dans le service client, la conformité, l’atténuation des risques et les opérations numériques globales

Les décisionnaires n’ont plus besoin de convaincre que les technologies d’intelligence artificielle ont le potentiel d’améliorer les processus dans la banque et la finance. Il existe déjà une grande variété de capacités intelligentes pour améliorer les processus bancaires et financiers, par exemple :

• La reconnaissance d’identité et de documents basée sur l’apprentissage automatique (par ex. lecture automatisée, classement et extraction de documents d’identité, par ex. pour ouvrir un compte bancaire)
• L’analyse du sentiment (par ex. discerner l’humeur ou l’intention d’un client dans les communications envoyées via des canaux numériques, voire non numériques, tels qu’un portail client, un courrier numérisé ou un e-mail, pour acheminer des communications et résoudre des problèmes plus rapidement)
• L’extraction de contenus utiles structurés à partir d’interactions ou de documents (données qui peuvent être transformées en informations concernant, par ex. des actions, préférences et choix de clients)
• Le processus d’« extraction » (comme l’analyse de processus d’approbation de prêt en vue d’obtenir des informations sur des problèmes ou bien des marges d’amélioration)

À l’aide de tels services basés sur l’IA, les employés ont la capacité de prendre de meilleures décisions plus rapidement et d’améliorer l’expérience client. L’intelligence artificielle est idéale pour obtenir des informations directes et de haute qualité sur les clients. Elle facilite considérablement le développement de services sur mesure, la personnalisation de recommandations de produits et l’anticipation du comportement futur des clients. Huit banques sur dix qui utilisent actuellement l’IA dans des processus clients font état d’une amélioration de la satisfaction des clients et des employés. La majorité a constaté une augmentation des interactions avec les clients grâce à l’IA, par exemple avec l’intervention de chatbots. Cela constitue un argument de vente capital dans un marché concurrentiel qui cherche à apporter la meilleure expérience client qui soit.

Dans des secteurs fortement réglementés tels que la banque et la finance, l’ampleur du rôle de l’IA personnalisable s’accroît. Les données externes peuvent s’avérer être une bonne source de dispositifs de formation à des fins plus générales, telles que la reconnaissance d’images, la conformité et les cas d’usage à risque. Toutefois, elles peuvent mener à des résultats moins fiables ou à un manque de traçabilité. Il se pourrait que les prestataires de services bancaires et financiers préfèrent avoir la possibilité de baser leurs dispositifs d’apprentissage automatique non pas sur des données de formation externes, mais sur les leurs, les sachant de haute qualité et adaptées à leur activité. En outre, la technologie AutoML permet de rapidement entraîner et déployer de nouveaux modèles d’IA sans avoir besoin de connaître les arcanes de l’apprentissage automatique. Cette combinaison d’IA personnalisable et d’AutoML offre aux prestataires de services bancaires et financiers un moyen puissant d’accélérer et d’améliorer indépendamment la détection des fraudes et des risques ainsi que la conformité réglementaire.

Un exemple édifiant

Lorsque les autorités appliquent de nouvelles réglementations plus strictes concernant la conservation et la gestion des données, il est possible que le personnel soit immobilisé pendant des mois. Un client du secteur bancaire international nous a récemment approchés pour l’aider à trouver un moyen d’analyser des contrats de prêt et de stocker un ensemble de métadonnées pour chacun, conformément à la nouvelle réglementation. Sans recourir à l’analytique et à l’extraction de contenu, ce processus aurait été très coûteux et, franchement, impossible à réaliser pour l’équipe dans les délais impartis. Étant donné que ce client dispose déjà d’une plateforme de services de contenu, il est en mesure de baser l’extraction de contenu sur ses propres ensembles de données, ce qui garantit des résultats de meilleure qualité sans influence externe.

Dans les services bancaires et financiers, où des trésors d’informations proviennent des demandes de prêt, des analyses et notations de risques, des évaluations de valeur de propriétés, des règlements en actions, etc., les employés doivent gérer chaque jour d’immenses volumes de documents. Non seulement le risque est élevé de perdre du temps à chercher des documents, mais les informations (si elles sont trouvées !) sont parfois obsolètes ou simplement sans rapport avec le contexte. L’intelligence artificielle peut contribuer à rendre le travail générant beaucoup de documents plus rapide, plus intelligent et plus facile pour les employés, par exemple:

• En ingérant, analysant, vérifiant et traitant automatiquement les informations pour s’assurer qu’elles soient constamment disponibles, immédiatement accessibles, à jour et sans erreur
• En reconnaissant et validant dès le début que toutes les informations requises ont été incluses, par exemple, dans des demandes de prêt
• En transmettant automatiquement une demande à l’employé pertinent à l’aide de la reconnaissance d’entité nommée (NER)
• En automatisant des tâches routinières et répétitives qui permettent de libérer un employé afin qu’il puisse consacrer davantage de temps à des activités à plus forte valeur ajoutée
• En suggérant des valeurs pour la recherche et le classement de documents, sur la base d’un algorithme d’associations de mots. Ainsi, cela pourrait améliorer la recherche d’un utilisateur grâce à l’inclusion de termes sémantiquement similaires
• En identifiant des similitudes thématiques dans des documents. Cela pourrait aider un employé à trouver tous les documents traitant d’un sujet similaire

En discutant avec nos clients au cours des dernières années, nous avons observé à plusieurs reprises qu’il était facile de s’adapter à des scénarios de travail hybrides, parce qu’ils utilisent déjà une solution digitale qui réunit des services de documents, de processus et de collaboration. Un client dirigeant de banque explique pourquoi il est en mesure de faciliter le travail à distance sécurisé pour ses centaines d’utilisateurs à tout moment : « De notre point de vue, le travail mobile n’est plus concevable sans un bon système de gestion de documents... Une pure solution collaborative ne suffit plus ».

En fait, grâce à la mise en place d’une solution de gestion des documents et des processus, Raiffeisen Bank International (RBI) a pu commencer à explorer les moyens par lesquels l’IA peut améliorer ses processus. Wolfgang Rachbauer, de RBI, explique : « La prochaine étape importante [de notre projet] consiste à évaluer l’utilisation de l’intelligence artificielle dans le cadre de la gestion des accords de prêt. Cela signifie non seulement produire des contrats de prêt de manière efficace et sécurisée, mais également localiser rapidement le contenu des contrats, indépendamment des recherches par reconnaissance optique de caractères. L’objectif est de bénéficier du traitement du langage naturel dans la mise en page et la gestion des documents, c’est-à-dire ni plus ni moins que "lire un contrat de prêt comme un être humain" ».

Souhaitez-vous découvrir la façon dont l’IA pourrait améliorer vos processus de services bancaires et financiers ? Souhaitez-vous découvrir par vous-même comment Doxis Intelligent Content Automation peut rendre vos opérations plus intelligentes, plus rapides et davantage axées sur le client ? Alors contactez-nous à tout moment. Nos experts se feront un plaisir de discuter avec vous.