IA : 7 tendances qui façonneront l’avenir de la gestion de contenu et du digital workplace

L’IA a vraiment le vent en poupe, et notre dernier SER Summit a fait la part belle à la puissance de cette technologie dans la gestion de contenu lors des interventions de Steen Dupont du Muséum d’histoire naturelle de Londres et de John Bates, notre CEO (Automatisation intelligente du contenu : décryptage).

Gregor Joeris, notre directeur technique, s’est également penché sur les 7 tendances de l’IA qui façonneront l’avenir de la gestion de contenu et du digital workplace ; cet article de blog se propose en particulier d’analyser chacune de ces sept tendances et le rôle qu’elles jouent dans l’écosystème de produits Doxis en évolution constante.

L’IA a un impact sur tous les secteurs depuis un certain temps déjà, mais l’année dernière, sa popularité et son potentiel ont explosé. La taille de son écosystème ne cesse de se développer et d’évoluer. L’IA continue de révolutionner notre façon de travailler – de la réduction des coûts à l’automatisation des processus –, et son marché devrait enregistrer un taux de croissance annuel de 37,3 % entre 2023 et 2030 (GrandViewResearch). Ce chiffre témoigne de l’ampleur de l’impact de cette technologie, et l’on n’observe aucun signe de ralentissement...

Quel rapport avec Doxis ? L’IA est un secteur en constante évolution ; ce qui est populaire et dynamique aujourd’hui pourrait être radicalement remis en cause dans quelques mois seulement. On peut alors se demander...

« Mais, si tout évolue si vite, qu’adviendra-t-il si l’application ou le fournisseur retenu n’utilise pas les systèmes les plus performants dans quelques mois ? Vais-je passer à côté de ce qu’offre la meilleure technologie ? » Avec SER, vous n’avez pas à vous soucier de vous tenir au courant des outils les plus récents et les plus performants. Nous le faisons pour vous. Nous avons toujours une longueur d’avance et veillons en permanence à utiliser les outils les plus récents, les plus sûrs et les meilleurs pour vous garantir la meilleure expérience possible. Nous appelons cette stratégie « IA composable ».

Des images et vidéos incroyablement réalistes générées par l’IA aux risques au sujet des données, l’IA est au cœur du débat politique, avec de nouvelles propositions de règles et de réglementations visant à garantir son impact positif au service de l’humain. L’UE a proposé sa législation sur l’intelligence artificielle (IA Act) et le Premier ministre britannique Rishi Sunak annonce vouloir faire du Royaume-Uni un acteur clé de la régulation internationale de l’IA compte tenu des éventuels risques. Sept géants de la technologie, tels que Google, Open AI et Microsoft, se sont mis d’accord pour adopter des garanties en matière d’IA afin d’assurer la sécurité de leurs produits, en particulier de leur usage public.

Quel rapport avec Doxis ? Comme cela a été évoqué lors du SER Summit, la fonction première de Doxis en tant que plateforme est d’exploiter la puissance de l’IA générique pour gérer votre contenu, dynamiser vos opérations et mettre à disposition de votre entreprise et de vos données des cas d’usage dédiés et spéciaux sans présenter de risques ni de menaces.

L’IA est une aide précieuse, mais on ne peut pas toujours retracer les raisons qui sous-tendent ses réponses et le chemin qu’elle emprunte pour y parvenir ; c’est pourquoi l’expérience humaine est capitale. C’est la raison pour laquelle nous proposons toujours des options de validation humaine afin de garantir des résultats d’IA fiables, traçables et de haute qualité.

Doxis travaille avec Azure Open AI qui applique des règles strictes en matière de protection des données ; vous pouvez donc être rassuré en sachant qu’aucune de vos données n’est stockée ou conservée. Vos données vous appartiennent et vous avez la garantie qu’elles vous appartiendront toujours.

L’IA générative s’appuie sur les algorithmes d’apprentissage automatique pour générer des idées et des contenus nouveaux et passionnants. Ce peut être du code, des images et des vidéos, ainsi que du texte. Les grands modèles de langage (LLM) tels que ChatGPT exploitent le traitement du langage naturel (NLP) pour nous ouvrir un nouveau monde d’idées et de réflexions.

L’IA générative présente de nombreux avantages pratiques pour les professionnels et les entreprises : des créatifs à la recherche d’une aide à la conception aux chefs de service désireux d’optimiser leurs processus opérationnels. En fait, si vous souhaitez créer du contenu, l’IA générative est votre amie.
Elle est incroyablement performante et en plein essor. Ainsi, dans les cinq jours qui ont suivi son lancement, ChatGPT a dépassé le million d’utilisateurs (Greg Brockman, cofondateur d’OpenAI). Mais pourquoi est-elle si performante pour les entreprises ?

L’IA générative peut réellement transformer la façon dont travaillent vos employés. Elle peut répondre à des questions sur les données figurant dans vos documents, résumer du contenu et mener à bien vos projets en déclenchant et en organisant des flux de travail. Tout cela a un impact profond sur la productivité, le partage des connaissances et l’engagement au travail.

Quel rapport avec Doxis ? Doxis Intelligent Content Automation et ses fonctions assistées par l’IA sont les meilleurs outils pour vous aider dans vos tâches professionnelles.

 Imaginons que vous travailliez dans le secteur des assurances et que vous receviez un courriel d’un client concernant une demande d’indemnisation. Notre sympathique assistant Doxi analyse instantanément les données et vous suggère les traitements ultérieurs à opérer : par exemple, rechercher le numéro de la police d’assurance dans Doxis ou demander à Doxis de créer un processus. Vous pouvez converser avec Doxi pour obtenir une assistance et des réponses immédiates. Traiter de grandes quantités de données peut être une tâche titanesque, mais avec Doxi à vos côtés, vous pouvez rester organisé et prospérer.   

Pour tirer le meilleur parti de l’IA générative, vous devez être en mesure d’optimiser vos requêtes afin d’obtenir les résultats dont vous avez besoin. C’est ce que l’on appelle le prompt engineering. Il s’agit de communiquer efficacement avec les machines en utilisant un langage naturel optimisé et en leur fournissant toutes les informations nécessaires pour bien accomplir la tâche en question. Si vous vous y prenez bien, vous en récoltez vraiment les fruits.

Quel rapport avec Doxis ? Doxis dispose d’une bibliothèque de Fast Starters et de Prompt Fast Starters supplémentaires qui contiennent des jeux de requêtes prédéfinis utilisables dans des contextes spécifiques en fonction de vos besoins. Faisant appel aux LLM, ces requêtes vous permettent d’un clic de vous lancer dans l’utilisation de solutions numériques. Aucune expérience en matière de programmation n’est requise. La bonne nouvelle, c’est que Prompt Fast Starters sera disponible au début de l’année 2024.

Les systèmes d’IA générique (GPAI) sont des systèmes dont le champ d’applications est large et qui peuvent servir à toute une série de tâches différentes, sans nécessiter de modifications ou de mises au point. Par exemple, un système d’IA générique pour le traitement du langage peut servir à traduire, créer des chatbots, faciliter la prise de décisions, etc. Disposant de grandes quantités de mémoire et de données, un système GPAI est capable d’appliquer ses connaissances d’une tâche à l’autre.

Les modèles d’IA générique sont prêts à l’emploi, économiques et rapides à mettre en œuvre, mais ils ne constituent pas toujours la meilleure option pour les entreprises qui ont des besoins spécifiques. C’est là qu’interviennent les modèles personnalisés. Vous pouvez tirer parti de l’IA générique et l’adapter à vos documents en l’entraînant.

C’est ce que nous avons fait avec SEW-EURODRIVE en aidant ses équipes à automatiser le traitement des documents à l’échelle internationale...

« Il serait vraiment difficile de faire cela sans l’IA. Nous prenons 100 documents types dans une région pour l’entraînement, puis le système s’occupe lui-même de la classification », explique Benjamin Schaller, responsable du groupe Services d’archivage et de documentation de SEW-EURODRIVE.

En faisant évoluer la plateforme et en automatisant les processus, SEW-EURODRIVE a pu réaliser des gains de temps de 90 % au bout de trois ans, donner à ses employés un accès instantané à l’information et gagner en flexibilité dans la gestion de ses processus de service à la clientèle, le tout grâce à une gestion des processus basée sur l’IA.

Découvrez comment tirer le meilleur parti de votre return on information en lisant notre étude consacrée à SEW-EURODRIVE et réalisée par Forrester Consulting.

Quel rapport avec Doxis ?

Gregor a parfaitement saisi l’association de ces deux modèles d’IA dans son intervention : « Nous utilisons toujours un grand modèle de langage existant, mais nous l’adaptons à votre cas d’usage. Ce que nous faisons, c’est que nous essayons de l’optimiser et de l’automatiser afin de l’exploiter avec le machine learning automatisé (AutoML). Ainsi, avec les documents présents dans Doxis, nous affinons automatiquement ce type de modèle pour vous, afin de ne plus avoir à étiqueter les données ni effectuer toutes les opérations manuelles d’entraînement d’un système. »

L’IA multimodale va transformer la façon dont nous interagissons avec les technologies et l’information au travail. À l’ère de la pluralité des contenus, l’existence de modèles d’apprentissage automatique multimodaux permet d’extraire et de comprendre les données, afin de mieux appréhender les informations essentielles à l’activité de l’entreprise.

Si de nombreux fournisseurs proposent le MML, nous reconnaissons l’importance de la précision et de la fiabilité des données, et combinons donc plusieurs systèmes (MML, règles et IA contextuelle) pour vous fournir des données vraies et de qualité. En associant les systèmes, vous obtenez des résultats fiables et performants qui ne nécessitent plus de validations manuelles en aval et vous permettent de générer des prédictions de données fiables. 

Quel rapport avec Doxis ? Chez SER, nous intégrons Azure Form Recognizer, modèle multimodal préentraîné typique pour la mise en forme et le texte. En outre, vous pouvez utiliser des moteurs de reconnaissance basés sur des ensembles de règles ainsi que la correspondance approximative avec les données des fournisseurs.

Le terme d’IA contextuelle désigne plutôt un concept qu’une technologie particulière. L’IA contextuelle consiste à tirer parti de la sagesse générée par l’expérience passée ou les informations contextuelles. Par exemple, les documents stockés dans votre GED, ERP ou CRM renferment une mine d’informations provenant des métadonnées et de la structuration du contenu.

Doxis exploite ces informations pour recueillir le contexte (IA contextuelle) autour de certains éléments de contenu et aide à valider ces informations. Le résultat ? Des données d’un haut niveau de qualité et d’exactitude.

Prenons une facture... Des éléments tels que les informations sur le fournisseur, les factures précédentes, les chiffres financiers, les dates, les principaux contacts, voire les canaux de communication autour de cette facture peuvent être facilement collectés à partir de vos systèmes.

Imaginez à présent qu’une facture soit envoyée par e-mail, mais que son montant soit bien plus élevé que celui des factures habituelles... S’agit-il d’une erreur ? La personne qui traite la facture remarque-t-elle que le chiffre diffère par rapport à la normale ? Intégrer Doxis à vos systèmes signifie que, grâce à la compréhension du contenu, vos données sont exactes et que vos processus s’exécutent sans erreur.

Quel rapport avec Doxis ? C’est en associant IA composable et IA contextuelle que la magie opère. En ayant toujours accès aux meilleurs systèmes d’IA et en disposant de Doxis Intelligent Content Automation pour vous fournir les données critiques issues de votre ERP en quelques minutes, vous êtes en mesure de bien comprendre les données de votre entreprise.

Leur validation étant rapide et facile, vous êtes à même de les comprendre, d’en tirer des enseignements et de prendre des décisions basées sur leur contenu comme jamais auparavant. L’IA est capable de repérer les éventuelles anomalies dans les données à vérifier et à valider, ce qui ne laisse aucune marge d’erreur, permet de réaliser des économies et garantit que vos employés sont satisfaits de faire du bon travail. C’est une combinaison incroyable.

Vous pouvez visionner l’intégralité de la vidéo dans laquelle Gregor revient en détail sur ces sept tendances.

Envie d’en savoir plus sur le monde de l’IA et sur Doxis ? Découvrez une nouvelle ère de compréhension du contenu avec Doxis.

Besoin d’en savoir encore plus ? Notre blog présente toutes les dernières innovations en matière d’IA et de technologie : de la collaboration entre le monde universitaire et l’industrie en matière de recherche sur l’IA à la collaboration avec Doxis.