L’IA au service de la production : la mutation de l’industrie

Les entreprises industrielles allemandes savent que l’intelligence artificielle présente un potentiel énorme pour ce secteur d’activités. 78 % des personnes interrogées considèrent l’IA dans l’industrie manufacturière comme une technologie cruciale pour l’avenir, selon une récente étude de Bitkom. Néanmoins, de nombreuses entreprises hésitent à utiliser l’IA dans les applications industrielles pour certaines des raisons suivantes :

Manque de cas d’usage

Près de la moitié des entreprises industrielles allemandes ont décidé d’être simples spectatrices. Elles veulent un cas d’usage clair au lieu de jouer elles-mêmes un rôle de premier plan et de transformer leurs processus. Cela s’explique notamment par le fait que de nombreuses entreprises du secteur privé ne disposent toujours pas de l’information nécessaire à la mise au point de cas d’usage.

Manque de travailleurs qualifiés

Les salariés indispensables pour mener à bien ces développements sont également en nombre insuffisant. En raison de la pénurie de travailleurs qualifiés, des compétences importantes se perdent et des lacunes dans les connaissances apparaissent. Si des questions telles que la protection des données restent sans réponse, le frein à l’utilisation de l’IA prend de l’ampleur.

Parallèlement, les processus de travail sont retardés si l’entreprise ne dispose pas d’un nombre suffisant de salariés. Les spécialistes ont besoin de temps pour concevoir des flux de travail utilisant l’IA et les intégrer dans leur organisation. C’est du temps qu’ils n’ont pas.

Manque de confiance

Tant qu’il n’y aura pas de cas d’usage et de jeux de données valides sur les technologies d’IA, les entreprises industrielles ne feront pas entièrement confiance aux possibilités visionnaires offertes par l’IA. Pour de nombreux Allemands, il est utopique de penser que l’IA effectuera des contrôles qualité, optimisera la consommation d’énergie ou assistera les salariés en leur donnant des instructions en temps réel grâce à la réalité augmentée.

Manque de flexibilité

Le système juridique allemand complique l’intégration de l’IA dans les opérations d’optimisation des processus des flux de travail industriels. On craint en particulier que les responsables politiques n’étouffent dans l’œuf les dernières possibilités offertes par l’environnement d’IA en surréglementant.

Il est rare qu’une entreprise se trouve dans la position idéale de pouvoir mettre en œuvre des processus d’IA en appuyant sur un simple bouton. Les processus doivent d’abord être numérisés avant de pouvoir envisager des solutions d’IA. De nombreuses entreprises se trouvent dans l’une des deux situations suivantes : leurs processus et leurs informations ne sont pas encore numérisés ou pas encore développés de manière significative et holistique.

En l’absence de cette base d’informations, il est impossible pour l’IA de faire des prévisions sur les niveaux de stocks, l’espace et les coûts. C’est pourquoi il est important pour votre entreprise de commencer petit et de voir grand au fil du temps : d’abord la numérisation, puis l’intelligence artificielle.

En d’autres termes :

1. La base de l’intelligence artificielle dans l’industrie est une base de données de bout en bout couvrant tous les processus opérationnels.
2. Assurez-vous de la disponibilité de cette base de données au sein d’une solution cloud.
3. Vous pouvez ensuite commencer à améliorer progressivement vos applications et processus grâce à l’IA.
4. Ce n’est qu’à la fin que vous intégrez l’IA dans tous vos processus.

Hé Doxi, quels sont les exemples d'IA dans l'industrie ?

Chaque activité de production est liée à des processus administratifs. Avant qu’un article n’arrive dans l’atelier de fabrication, il doit d’abord être commandé. Doxi, notre programme d’intelligence artificielle, sert d’assistant de contenu intelligent pour accompagner votre entreprise dans ces processus documentaires. 

Assistant de contenu intelligent

Discutez avec Doxi, votre assistant de contenu intelligent, directement dans Doxis ou dans des documents particuliers (document Word, présentation PowerPoint, feuille de calcul Excel, fichier Outlook ou PDF). Doxi peut répondre à toutes vos questions relatives à ces documents. Dans le cas d’un contrat, Doxi peut vous indiquer l’identité de la partie contractante, le montant total du devis et la date d’expiration du délai de préavis.

Doxi vous assiste également sur le plan opérationnel et

• résume les documents dans la langue de votre choix,
• traduit des documents ou des informations et les met à disposition dans la langue demandée,
• suggère des actions liées aux documents dans le flux de travail et les exécute,
• recherche l’information,
• ouvre des documents contextuels sur demande,
• compare les données en les reliant à Doxis.

Prise en charge de l’ensemble du flux documentaire

Doxi compare également les données tout au long du processus documentaire. Par exemple, si un client régulier a joint un document à un e-mail, Doxi identifie de qui il s’agit. Il vous propose alors de stocker le document dans le dossier électronique du client. S’il s’agit d’une facture, il lance également le traitement correspondant, mais uniquement si votre statut d’utilisateur vous y autorise.

Car Doxi applique toujours vos droits d’accès utilisateur. Ainsi, si vous n’avez pas l’autorisation de demander les fiches de paie de salariés ou de consulter les inventaires de matériels, Doxi ne répondra pas à votre demande.

L’IA dans les logiciels d’ECM

Pour l’industrie, l’IA Doxi est particulièrement intéressante parce qu’elle autorise l’exploitation des « dark data ». Cela permet d’automatiser le transfert de connaissances de bout en bout. Pour y parvenir, toutes les informations de l’entreprise doivent être stockées de manière structurée dans le logiciel de gestion de contenu d’entreprise (ECM). Ces informations sont alors exploitables et Doxi peut en tirer parti pour automatiser les processus. Cela a un impact direct sur la production.

Par exemple, Doxi réduit les coûts de stockage et accélère les délais de fabrication en permettant un approvisionnement juste à temps. L’emploi de Doxi comme assistant réduit considérablement la charge de travail des utilisateurs. Parallèlement, l’automatisation des processus accroît la productivité de la production, pendant les opérations en cours, bien sûr.

Les entreprises industrielles connaissent les opportunités offertes par l’IA en matière de production. Cependant, elles n’exploitent pas encore pleinement le potentiel de l’IA, voire s’en abstiennent complètement. La numérisation est nécessaire pour alimenter l’IA en données pour qu’elle les traite. Ensuite, l’IA peut optimiser tous les processus de fabrication. Le transfert automatisé de connaissances permet aux logiciels d’IA comme Doxi de prendre en charge des opérations entières à votre place et de vous assister dans votre travail.